10 bonnes pratiques d'une recommandation produit réussie
Réduire le taux de rebond, augmenter le panier moyen ou le nombre de conversions… La recommandation produit est un levier puissant qui a déjà fait ses preuves ! Aujourd’hui, grâce aux outils marketing et à l’IA, elle peut être facilement mise en place.
Cependant, des recommandations approximatives ou sans valeur ajoutée risquent de donner des résultats décevants, voire contre-productifs, face à des visiteurs désormais habitués au marketing ciblé.
Nous vous présentons 10 bonnes pratiques à respecter pour une recommandation produit réussie.
1. Définir un objectif et une stratégie
Avant toute autre chose, commencez par répondre à ces deux questions :- Que voulez-vous réaliser grâce à la recommandation produit ?
- Quels indicateurs confirment la réussite de votre stratégie ?
Quelques exemples d’objectifs à poursuivre grâce à la recommandation produit :
- augmenter le panier moyen
- booster le lancement d’une nouvelle gamme de produits
- augmenter le taux de conversion
- écouler un stock en souffrance
2. Structurer votre catalogue
La recommandation produit ne peut être efficace que si votre catalogue est correctement structuré en amont.Deux avantages à cela :
- Plus le degré de granularité sera élevé, plus vous pourrez établir des stratégies ciblées et ainsi faire des recommandations pertinentes ;
- Cela permettra au visiteur de naviguer efficacement entre vos références, et de trouver facilement ce qu’il cherche après avoir reçu des recommandations.
Parmi les critères à définir sur chacun de vos produits, vous pouvez par exemple sélectionner le style, le niveau de promotion, la saison ou encore un événement.
Vous vous féliciterez d’avoir pris le temps de structurer votre catalogue au moment de paramétrer vos recommandations !
3. Analyser le comportement des visiteurs
Pour être efficaces, vos stratégies de recommandation doivent se baser sur le comportement réel de vos visiteurs :- Quel type de produit recherchent-ils ?
- Sont-ils sensibles aux promotions ?
Trouvez ces réponses en analysant leur historique de commandes, leur profil démographique, les derniers produits consultés, ou encore leurs derniers achats en magasin.
Lorsque les visiteurs se sentent concernés par les recommandations, ils ont davantage de chance d’y répondre favorablement.
Vous avez aussi des boutiques physiques ? Avec une Customer Data Platform, vous pourrez éviter les doublons en excluant de votre stratégie de recommandation les clients ayant déjà converti en magasin.
4. Adapter la recommandation produit à sa page d’affichage
- la page d’accueil : il peut s’agir du premier contact avec votre visiteur, privilégiez l’affichage des meilleures ventes
- la page panier : misez sur le cross-selling pour augmenter le montant du panier
- la page produit : en fonction du client, affichez des propositions de produits alternatifs, ou complémentaires.
Pages de recherche, de catégorie, et même d’erreur, adaptez la stratégie de recommandation à chacune d’elles.
5. Choisir des titres pertinents
« Nos clients ont aussi acheté », « Articles consultés précédemment », « Complétez votre look avec », « Vous pourriez aussi aimer » …
Pour présenter vos recommandations, choisissez un titre approprié, percutant et basé sur votre connaissance du persona :
- Vos visiteurs sont-ils sensibles à ce que pensent leurs pairs ? - Sont-ils réactifs au FOMO (Fear Of Missing Out) ?
- Veulent-ils une expérience sur-mesure ?
N’hésitez pas à adapter le ton pour appuyer votre identité de marque !
6. Travailler son UX
Offrez au visiteur une expérience fluide :
- En donnant la possibilité d’ajouter le produit recommandé au panier en 1 clic
- En affichant un CTA clair
- En paramétrant une popup qui confirme l’ajout au panier.
Des détails qui permettront à la conversion d’aboutir et qui donneront au visiteur l’envie de revenir.
7. Utiliser la preuve sociale
Faire une recommandation, c’est bien, prouver que le produit a été apprécié par d’autres, c’est encore mieux ! 75 % des internautes affirment consulter les avis des autres consommateurs avant de passer à l’achat.
La preuve sociale pourra se présenter sous différentes formes en fonction de votre produit :
- note et avis
- photo du client avec le produit
- nombre d’achats effectués sur la journée
- badges « top ventes » ou « l’équipe vous recommande »
Si la preuve sociale renforce la confiance et peut créer un sentiment d’urgence, elle nécessite, en revanche, un investissement en termes de modération (contrôle des publications, réponses, etc.).
8. Faire des tests
Les A/B tests sont des outils précieux pour optimiser votre stratégie. Ne pas les utiliser limite considérablement vos chances de succès : il suffira parfois de quelques ajustements pour faire toute la différence dans vos ventes.
Pour que votre test soit pertinent, sélectionnez un échantillon représentatif , et prenez le temps d’analyser les résultats.
Cela vous permettra aussi de vérifier que le paramétrage a été correctement effectué et qu’il renvoie les bonnes références.
9. Exploiter l'emailing
L’emailing, c’est un peu le successeur du porte-à-porte, en version moins intrusive. Il s’agit d’un formidable outil pour faire de la recommandation produit ultra personnalisée, puisque vous pourrez mentionner le nom de la personne, ou ses derniers achats par exemple.
Quelques situations où l’emailing pourra servir de support à vos recommandations :
- Un abandon de panier ;
- Le suivi d’une commande ;
- Une offre promotionnelle pour un anniversaire ;
- Remercier pour un avis déposé sur l’un de vos produits.
Et, puisqu’on parle de bonnes pratiques, n’oubliez pas de rendre le désabonnement à votre liste facilement accessible.
10. Ne pas abuser des recommandations
Si vos visiteurs reçoivent trop de recommandations, vous risquez de perdre leur attention, voire de les lasser. Vous avez un doute ? Privilégiez toujours la qualité à la quantité : il vaut mieux deux recommandations très ciblées et bien placées, que quatre un peu hasardeuses.
Imaginez que, pour votre visiteur, c’est un peu comme si vous étiez un vendeur qui l’aborde pour lui recommander un produit. S’il regarde un sac, et que vous l’interrompez à plusieurs reprises pour lui proposer différentes paires de chaussures, il y a peu de chance que vous ayez du succès
Grâce à l’IA de notre solution Easyence Merchandising, vous pourrez appliquer ces bonnes pratiques et proposer des recommandations qui convertissent. Paramétrez, ajustez et mesurez vos résultats tout en suivant nos conseils pour augmenter vos ventes.
Parmi les fonctionnalités qui faciliteront l’optimisation de vos recommandations produit, retrouvez :
- la création et le suivi de plusieurs stratégies en parallèle
- une analyse détaillée du parcours client
- la personnalisation des recommandations dans les résultats de recherches affichés aux visiteurs
Vous voulez booster les conversions de vos recommandations ?
Contactez-nous.
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